Nuevo modelo estadístico busca prevenir siniestros viales en Colombia

En Colombia tan solo en el año 2021 se reportaron 7270 muertes por accidentes de tránsito según el más reciente balance anual del Observatorio Nacional de Seguridad Vial; convirtiéndose en la peor cifra presentada en los últimos tres años.

Según la OMS es la octava causa de muerte en todas las edades. Se calcula que más de un millón de personas mueren al año en accidentes de este tipo, siendo los más jóvenes los mayormente afectados por esta situación.

Por eso Jaime Alejando García Muñoz, ingeniero de la Universidad nacional, ha propuesto un modelo que predice los siniestros viales por medio de redes gráficas y estadísticas para estimar el número de accidentes y su nivel de severidad.

Este modelo podría utilizarse para reducir el número de accidentes y orientar la pedagogía para que la ciudadanía tome mejores decisiones y así aumentar la seguridad vial.

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Jaime Alejandro asegura que pese a que en Colombia estamos implementando otros modelos que han funcionado en otros países para la predicción de accidentes, es menester contar con sistemas propios orientados al contexto nacional.

“Son muchos los autores que señalan la necesidad de estudiar los modelos de tránsito aterrizados al contexto de nuestra realidad regional. Teniendo en cuenta los parámetros y las necesidades que más se acomodan al modelo colombiano”, asegura García.

Los modelos tradicionales pueden predecir hasta un 50% de los accidentes, mientras que el modelo propuesto por el ingeniero tiene una exactitud de hasta el 80%.

El modelo se podría implementar también para el diseño de la infraestructura vial, añadiendo medidas correctivas orientadas a que los nuevos proyectos viales de la ciudad desarrollen las variables del estudio.