Unisimón aplica inteligencia artificial contra el COVID-19
El modelo permite detectar posibles errores en el procesamiento de pruebas
(Cortesía Unisimón)
Una muy buena noticia genera la Universidad Simón Bolívar, que a través de un equipo de ingenieros y bioquímicos, desarrollaron un modelo de inteligencia artificial, que permite alertar ante posibles errores en el procesamiento de las pruebas de COVID-19, lo que reduce además el tiempo para dar resultados.
Esto funciona a través de un programa, en el que durante un mes se almacenaron más de 8 mil registros para probar la efectividad, permitiendo detectar si hay fallas o no.
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Reynaldo Villarreal, director del Laboratorio de Prototipado de Macondolab, explica que el modelo que han denominado 'Camille', ya se está usando hace 15 días en el laboratorio biomolecular de la Universidad Simón Bolívar, donde diariamente se procesan 200 pruebas de coronavirus
Este modelo, que fue liderado desde la Unisimón con investigadores de Miami y Puerto Rico, también contó con el aporte de profesionales de España.
