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Tecnología permite comparar imágenes de forma sorprendente

Esta herramienta es útil e innovadora en la práctica médica pues existen muchos exámenes de tipo diagnóstico que implican la toma de imágenes.

En el 2008, unos estudiantes de maestría y doctorado de la Universidad Nacional diseñaron una aplicación que analiza el contenido de imágenes, buscando similitudes para poder entregar diagnósticos más acertados o poder comparar casos de forma eficiente. En base a esto, un grupo de estudiantes y docentes de la UN diseñaron una aplicación que reconoce patrones entre imágenes y donde se puede trabajar sobre estas de forma pedagógica

La motivación para realizar dicha aplicación vino del creciente número de imágenes producidas de las distintas actividades relacionadas con la biomedicina. “La idea original fue construir un repositorio de más de 20.000 imágenes de histología de uso libre en internet. Luego, de acuerdo con las anotaciones que se hicieron, diseñamos el programa para que buscara coincidencias, según la descripción de búsqueda que se utilizara”, dijo Ángel Cruz, ingeniero de sistemas y computación y estudiante de doctorado de la UN

Esta herramienta es útil e innovadora en la práctica médica pues existen muchos exámenes de tipo diagnóstico que implican la toma de imágenes como rayos X, resonancias magnéticas o imágenes de microscopio. En la investigación biomédica sucede lo mismo y es más sencillo obtener material visual gracias al desarrollo de dispositivos como cámaras o microscopios digitales pues estos generan mucha información. La aplicación es eficiente ya que se puede acceder de forma efectiva a la información. Cuando se busca en un sistema de almacenamiento de imágenes, es posible encontrar coincidencias analizando su contenido. Con esta aplicación es posible acceder a la información y buscar patrones relacionados entre imágenes. La codificación permite encontrar las similitudes a partir de aspectos como la técnica con la que se tomo la imagen y la estructura biológica. Esta tecnología se podría utilizar por ejemplo en una base de datos de imágenes de radiología en un hospital. De esta forma, si hay un nuevo caso del cual el especialista tenga dudas, puede acceder al sistema de imágenes y encontrar características parecidas en los órganos o tejidos del caso que desconoce. La búsqueda de imágenes similares se hace a partir de palabras clave y los filtros seleccionan características físicas y coincidencias en tejido y formas entre otras. En el programa también se pueden señalar o resaltar partes de las imágenes que tienen anomalías o que se quieran destacar. Se pueden editar y están disponibles en la red para todo el público. Esta aplicación ya cuenta con más de 4.000 visitas y se encuentra disponible para cualquier persona en la página web www.informed.unal.edu.co

 

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