¿Cuáles son las carreras tech más apetecidas en 2022 y las mejores pagas?

El desarrollo tecnológico y la transformación digital se convierten en los pilares más necesarios e importantes para las empresas, cuyo eje impulsa a los trabajadores a aprender todo sobre las necesidades de consumo de las personas.

El posicionamiento web y la digitalización hacen que las organizaciones necesiten incorporar talentos que traigan consigo conocimientos de ciencia e innovación para identificar los cambios constantes en las personas frente a sus necesidades, hábitos, gustos y patrones de consumo.

Así las cosas, comienzan a posicionarse en el mercado carreras profesionales que enseñan nuevas habilidades digitales y aptitudes que son requeridas cada vez más por las empresas.

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Carreras tech del futuro

1. Data Science: Es la ciencia encargada de analizar datos, detectar patrones y sacar conclusiones de valor para los objetivos de una compañía. Esta ciencia combina la estadística, las matemáticas y la informática, y se convierte en un eje fundamental para desarrollar modelos predictivos. Un profesional en esta carrera puede ganar desde $20.000.000, según sus responsabilidades.

2. Programación: Es el encargado de desarrollar o programar los algoritmos para que funcionen las apps, páginas web, aplicaciones y demás productos digitales. Los puestos juniors pueden rondar los $90.000 e incrementar si el programador sabe de Java, Python, Android, .NET, Javascript, Scala, Kotlin, Ruby, etc.

3. Testing QA: Son los encargados de verificar que un software no contenga fallos antes de que el producto final llegue al usuario. Por lo que su sueldo aproximado oscila entre los $70.000 a $120.000.

4. Diseño de experiencia de usuarios o UX Manager: Se trata de los encargados de la “usabilidad” de un producto digital para lograr que tengan la menor complejidad posible. Los sueldos aproximados de esta profesión oscilan entre $90.000 a $100.000.

5. Product Owner y Scrum Master: El sueldo promedio de este puesto ronda los $161.000 al ser los encargados de maximizar el valor del producto visto desde una óptica de equipos ágiles.