Estudiantes de la Universidad Nacional desarrollaron un software para detectar el cáncer de piel

El proyecto fue diseñado por Cristian Felipe Ocampo Blandón como trabajo de grado de la Maestría en Ingeniería - Automatización Industrial, de la Universidad Nacional sede Manizales y contribuye a la detección con mayor precisión y rapidez el cáncer de piel

El estudiante le explicó a Caracol Radio que el sistema cuenta con un 87% de confiabilidad, evitando el dolor en los pacientes y se realiza en pocos minutos

Agregó que “el proceso empleado en la medicina tradicional depende del conocimiento y experticia del dermatólogo, lo cual genera que este tipo de diagnóstico sea muy subjetivo, por lo que quisimos hacer un aporte en este campo de la medicina y dar un soporte de diagnóstico automático de mayor precisión y rapidez”

El sistema consiste en un programa de computador que efectúa un procesamiento especial a la imagen de la lesión y la analiza digitalmente en cinco fases. Se inicia con el procedimiento para capturarla bajo ciertos factores como iluminación y distancia con el foco de la cámara, luego se eliminan los elementos que no aportan información para el diagnóstico como los vellos y los poros de la piel

Después, el software divide la imagen en regiones para identificar sólo las asociadas a la enfermedad, detecta sus principales características y las evalúa para verificar si son o no cancerígenas. Finalmente, las clasifica estableciendo de manera rápida, clara y confiable el tipo de lesión. Ocampo Blandón añadió “esta es una herramienta que nos ayuda a determinar si una lesión es sospechosa, propiciando un diagnóstico más corto y certero”

El proyecto fue realizado con el grupo de investigación PCM Computational Applications de la Sede Manizales, bajo la tutoría del profesor Juan Carlos Riaño