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La historia de Uber

La historia de Uber y su código de deep learning y modelado probabilístico.

La historia de Uber y su código de deep learning y modelado probabilístico.

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"La historia de Uber" es un reportaje en Amazon Prime Video: [https://www.primevideo.com/detail/La-historia-de-Uber/0TREVOL4IIK960YTEPZW3FCK8N]

El reportaje

- The Uber Story, reportaje de Sean Nicholls original para el programa 4 Corners de ABC News en Australia.

Grabado en Australia y visitando el centro de tecnología y de innovación de Uber en Dan Francisco.

Descripción en Prime Vídeo: “Uber es una de las marcas más grandes del mundo y ha revolucionado la forma en que nos transportamos. En los últimos nueve años, el digital vanguardista ha volcado todo modelo de negocio dentro de la industria. Pero el viaje hacia el éxito no ha sido fácil. ¿Cómo ha hecho esta empresa despiadada para esquivar a los reguladores y aplastar a sus competidores?”

Probable respuesta: Perdiendo dinero en la operación con tal de quedarse con el mercado. Habrían gastado sin retorno (o perdido) más de 6 mil millones de dólares para romper el mercado. ¿Cómo y cuando tendrán el retorno de su inversión?

La Inteligencia Artificial

- El modelo de Uber: una aplicación electrónica de intermediación de transporte bajo demanda. La empresa ofrece información y un medio de enlazar servicios de transporte privado mediante el uso de las nuevas tecnologías.

- Un conductor calificado, con auto

- Un pasajero calificado, con dinero - La ventaja competitiva de Uber: Saber el precio que el cliente está dispuesto a pagar, y los métodos de pago. - El mercado de Uber: Domina México con 80% del **mercado** de transporte privado. - Qué sabe Uber de ti:

- Quién eres

- Dónde estás

- Hacia dónde vas

- Cuándo vas

- Cómo pagas

- Cuánto estás dispuesto a pagar

- Cuántas veces te movilizas

- Dónde vives

- Dónde trabajas

- Dónde vive tu familia o el personal de tu empresa

La historia

- UberCab, la primera versión de la app, fue desarrollada por Garrett Camp, Oscar Salazar y Conrad Whelan, sobre la idea de los fundadores: Travis Kalanick y Garrett Camp. Era 2009 y Uber se enfocaba en el transporte en autos de lujo en San Francisco.

Para 2011 tenían grandes fondos inversores, entre los cuales habría estado Jeff Bezos y Google Ventures, y alianzas con America Móvil de Carlos Slim, tal como lo conté en [https://spreaker.page.link/cXC3KAW8bHddb2uC8] El 3 de diciembre de 2014… permitiendo su expansión internacional, con servicios ya de bajo costo bajo la modalidad Uber X, llegando a mercados tan grandes como India.

En 2016 Uber fue sobrepasado en el mercado mundial por la aplicación china Didi, que logró estar en más ciudades.

Uber ha sido expulsada de Austin, Texas; Y de Hungría. Protestas de taxistas en Londres, Paris, Berlín, Madrid, México y Bogotá.

- EL CÓDIGO: - Según Gembeta: Uber utiliza Node. js (es un entorno en tiempo de ejecución multiplataforma, de código abierto, para la capa del servidor basado en el lenguaje de programación JavaScript, asíncrono), Python, Go, Java y Scala, lo que además les permite contratar ingenieros de forma más rápida al no verse limitados por el el lenguaje. Pero el usar tantos lenguajes diferentes se convierte en una limitación cuando se tiene que solucionar el mismo problema tantas veces como lenguajes existen. - Pyro, un nuevo lenguaje de programación lanzado por Uber que fusiona el aprendizaje profundo con la programación de probabilidad. - Uber Engeineering: [https://eng.uber.com/pyro/](https://eng.uber.com/pyro/)

- *Alcanzar el objetivo de Uber de brindar un transporte confiable para todos requiere predicción y optimización sin esfuerzo en todo momento. Las oportunidades van desde hacer coincidir a los pasajeros con los conductores hasta sugerir rutas óptimas, encontrar combinaciones de grupos sensatas e incluso crear la próxima generación de vehículos inteligentes. Para resolver estos desafíos, estamos combinando técnicas de inteligencia artificial (IA) de última generación con la rica experiencia de científicos de datos, ingenieros y otros usuarios. Estamos explorando un enfoque basado en herramientas que nos permitirá a nosotros y a otros crear la próxima generación de soluciones de IA.*

- *Como parte de esta iniciativa, Uber AI Labs se complace en anunciar el lanzamiento de código abierto de nuestro lenguaje de programación probabilístico Pyro . Pyro es una herramienta para el modelado probabilístico profundo, que unifica lo mejor del aprendizaje profundo moderno y el modelado bayesiano (*La **probabilidad bayesiana** es una de las diferentes interpretaciones del concepto de probabilidad. La interpretación bayesiana de la probabilidad puede ser vista como una extensión de la lógica proposicional que permite razonar con hipótesis, es decir, las proposiciones cuya veracidad o falsedad son inciertas). *El objetivo de Pyro es acelerar la investigación y las aplicaciones de estas técnicas y hacerlas más accesibles para la comunidad de IA en general.*

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