Curso gratuito de ciencia de datos busca formar a 10.000 colombianos sin experiencia previa

Según el estudio de Empleabilidad y Talento Digital del Ministerio TIC y Fedesoft, Colombia necesitará cerca de 85.000 profesionales adicionales en tecnología, una cifra que podría superar los 89.000 hacia 2030. Entre los perfiles con mayor demanda se encuentran especialistas en ciencia de datos, big data e inteligencia artificial.

Además, las personas que cuentan con habilidades en inteligencia artificial reciben, en promedio, salarios 56 % más altos que quienes no tienen estos conocimientos, según el Global AI Jobs Barometer 2025 de PwC.

Debido a esto, la academia de tecnología Henry ofrecerá en Colombia el curso introductorio gratuito ‘Data Science desde cero: del análisis de datos a Machine Learning’, una iniciativa que busca acercar la ciencia de datos a personas que no cuentan con experiencia previa en tecnología.

El programa espera impactar a 10.000 colombianos, entre estudiantes, emprendedores y trabajadores interesados en adquirir nuevas habilidades profesionales. De acuerdo con el comunicado, la iniciativa responde también a la creciente demanda de talento tecnológico en el país.

¿Cómo será el curso?

La formación estará compuesta por dos clases en vivo de 45 minutos, que serán transmitidas por YouTube el martes 26 y miércoles 27 de agosto, a las 7:00 p. m.

Las inscripciones estarán abiertas hasta el lunes 25 de agosto y los interesados deberán realizar la aplicación a través del enlace indicado en el comunicado. Tanto el acceso a las sesiones como los materiales y el certificado serán gratuitos. Aproveche, abren curso gratuito de ciencia de datos para 10.000 colombianos, sin conocimientos previos.docx

Uno de los aspectos destacados de la iniciativa es que no se requiere experiencia laboral ni estudios relacionados con tecnología.

“No exigimos experiencia laboral ni estudios relacionados con tecnología. Solo ganas de entender sobre la tecnología que está revolucionando el mercado laboral actualmente”, explicó Federico Hernández, cofundador de Henry.

La primera clase estará dedicada a la limpieza de datos, un proceso fundamental antes de realizar análisis. Los participantes aprenderán a identificar información duplicada, errores de escritura y datos inconsistentes con el objetivo de preparar una base de datos para trabajar. Según Hernández, esta actividad puede representar cerca del 80 % del tiempo de trabajo de un analista.

En la segunda sesión, los participantes tendrán una introducción al machine learning. A partir de datos previamente organizados, construirán en vivo un modelo sencillo para identificar patrones y estimar resultados. Durante el ejercicio se utilizarán herramientas como Python, Pandas y Scikit-learn, con explicaciones dirigidas a personas que no hayan trabajado anteriormente con ellas.

La formación busca funcionar como una primera aproximación al campo de la ciencia de datos, más que como un programa para convertir a los participantes en expertos.

“Nadie sale experto en 90 minutos, y no es la promesa del curso”, explicó Hernández.

Las dos sesiones quedarán grabadas y quienes participen recibirán un certificado emitido por Henry. Además, podrán acceder a una asesoría gratuita para conocer qué ruta de formación puede ajustarse mejor a su perfil.