Desarrollan sistema de IA que detecta patologías cardíacas sin intervención médica
investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar enfermedades cardíacas en tiempo real sin intervención médica. Este avance, liderado por la investigadora Soledad Le Clainche Martínez, utiliza imágenes de ecocardiografía y técnicas de aprendizaje profundo para identificar automáticamente patologías cardíacas, facilitando diagnósticos más rápidos y precisos.
El sistema funciona analizando imágenes ecocardiográficas para reconocer patrones asociados a diversas enfermedades cardiovasculares. Al automatizar este proceso, se espera reducir la carga de trabajo de los cardiólogos y mejorar la eficiencia en la detección temprana de afecciones cardíacas, lo que podría conducir a tratamientos más personalizados y efectivos.
Este desarrollo se enmarca en el proyecto europeo SHIELD, en el cual la UPM participa como líder tecnológico. SHIELD tiene como objetivo aplicar técnicas de inteligencia artificial para personalizar la prevención y los planes de atención en enfermedades cardiovasculares y diabetes, contribuyendo así a reducir la mortalidad asociada a estas patologías.
