Crean plataforma que identifica "fake news" con 96 % de precisión
El sistema aplica métodos estadísticos para evaluar características de escritura, como palabras utilizadas o clases gramaticales más frecuentes.
Fake News / Getty Images (Getty Images)
Una plataforma creada por investigadores brasileños puede convertirse en una herramienta útil para combatir las noticias falsas. Esto se debe a una combinación de algoritmos que permite identificar las denominadas "fake news" con un 96 % de efectividad.
Mediante una combinación de inteligencia artificial y modelos estadísticos, la plataforma es capaz de predecir la probabilidad de que un texto sea falso, según un informe divulgado por la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Sao Paulo (Fapesp).
Creada por investigadores vinculados al Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI) de la Universidad de Sao Paulo (USP), el sistema aplica métodos estadísticos para evaluar características de escritura, como palabras utilizadas o clases gramaticales más frecuentes.
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Estas características son utilizadas por un clasificador basado en un modelo de inteligencia artificial, que es capaz de distinguir patrones de lenguaje, vocabulario y semántica de noticias falsas y verdaderas, lo que le permite deducir si un texto enviado a la plataforma es o no una noticia falsa.
Para los estudios se utilizó una base de datos construida por investigadores de la USP compuesta por una gran cantidad de noticias falsas y verdaderas escritas en portugués, que contenían vocabulario utilizado en más de 100.000 noticias publicadas en los últimos cinco años.
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"Las 'fake news' presentan patrones en la redacción del texto, uso y frecuencia de palabras que pueden ser identificables por el clasificador", señaló Francisco Louzada Neto, director de transferencia de tecnología del CeMEAI y coordinador del proyecto, citado en un comunicado.
De acuerdo con el experto, es necesario estar actualizando esa base de datos y dar más insumos a la plataforma para mejorar la precisión y aumentar la capacidad de predecir noticias falsas.
